卫康已经Ai上了这个智能实验室系统。

        同时，他也想到了一个问题。

        一个初级智能系统就如此强大，那麽，在升级之後，成为真正的人工智能，发展成AI制药系统的时候，又将会是什麽样？

        他忍不住进入系统，进行询问。

        “能否展示AI制药的相关信息？”

        “消耗100积分，可查看AI制药系统介绍。”

        卫康同意之後，系统向他展示了一大段相关信息。

        传统新药研发是一个昂贵，漫长而艰难的过程。

        除了成本高，周期长，成功率低这些困境，药物研发面临的更大瓶颈在於创新。

        在制药领域，有个知名的反摩尔定律——每隔9年，投资10亿美元产出的上市新药就减少一半，更为常见的是，首创药物占获批新药总数量不足一半。

        但计算机生物学和人工智能的发展，AI能够在各个制药环节大面积搜索潜在空间，寻找过往因人为经验，实验环境等外界限制未发现的靶点/化合物/晶型等，为创新药物研发提供有力工具。

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